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[Offline Behavior Insights] 역대급 폭염! 오프라인 비즈니스에 어떤 영향을 미쳤을까?

본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그와 함께 일하고 있는 yurimkoo가 작성한 것입니다. 로플랫 데이터팀은 오프라인 빅데이터를 활용하여 사용자의 행동 분석을 연구하고 있습니다. 로플랫에서는 ‘Wi-Fi Fingerprint (기...

[Offline Behavior Insights] 영등포 상권내 백화점 이용 행태 분석

본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그 와 함께 일하고 있는 jungjin이 작성한 것입니다. 로플랫 데이터팀은 오프라인 빅데이터를 활용하여 사용자의 행동 분석을 연구하고 있습니다. 영등포 지역은 4개의 백화점이 밀집해 있는 대규모 ...

Nation-wide WPS (WiFi Positioning System) 구축 기술에 관하여

얼마전 유아 교육용 태블릿 대여 사업을 하는 분으로부터 연락을 받았다. 교육용 태블릿을 3개월 동안 무료 체험할 수 있게 제공 하는데, 체험 완료 즈음에 태블릿을 잃어버렸다면서 돌려주지 않는 사람이 점점 늘어나고 있어서 고민이라고. 근데, 정말 분실을 한 건지 일부러 돌려주지 않는 것인...

[맛 ma’at] Right Types of Content UX - 왜 3초 동영상인데?

ma’at은 3초 동영상 컨텐츠를 촬영하게 되어 있는데요, 맛을 기록하는 데에 어떤 컨텐츠 타입이 최적일까요? 그 고민의 이야기입니다. 본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그 와 함께 일하고 있는 nayul(@munimuni)이 작성...

[맛 ma’at] 맛 시리즈(2) : 솔직히 한국인 최고 소울푸드는 아이스아메리카노다.

본래 커피와 맥주, 평양냉면은 함부로 건드리는게 아니라 들었지만 그래도 용기내어 꺼내보는 커피 이야기. > > 내가 이렇게 먹든 저렇게 먹든 몬상관 진짜 오늘은 그중에서도 ‘오늘 하루도 죽진 않고 살아있겠구나’ 느끼게 해주는, 계산대에만 가면 뇌가 시키기도 전에 입이 먼저 외치게되는 마...

[맛 ma’at] UX로 Tech 싹싹 긁어 맛 보기 - 그래서 위치정보로 뭘 할 수 있는데?

이전 포스팅에서 ma’at의 체크인 UX에 대해 이야기 했습니다. 인풋이 있으면 아웃풋이 있어야 되겠죠. 맛의 위치 정보를 잘 모아놓으면 나한테 뭘 해줄 건데? 너네 그 기술로 어디까지 가능한 건데? 이번 포스팅에서 그 이야기를 해보겠습니다. 본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이...

[맛 ma'at] 음식을 맛보는 4가지 상황 - 컨텍스트에 맞는 체크인 UX 제공하기

누가 무언가를 먹었는데 맛있더라 라고 하면 백이면 백 물어보는 내용이 있습니다. “어디서 먹었어?” what이 생겼으니 나도 따라 먹어보려면 how에 대한 정보가 필요한 것이지요. 오늘은 이 질문을 서비스에 녹여나간 과정에 대해 이야기 해보기로 하겠습니다. 본 포스팅은 로플랫(lopla...

[맛 ma’at] 맛 시리즈(1) : 하루 1개만 드셔야 한다는 그 음식, 마카롱

들어가기 전 문제 하나, 다음 글의 화자가 이날 먹은 마카롱은 총 몇개일까요? -이걸 안다면 당신은 po신세대wer- (정답은 본문에서) ----- 본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그와 함께 일하고 있는 minkyung이 작성한 ...

[맛 ma'at] 음식 163개 맛보고 느낀 썰 - 비로소 맛을 수집하다

필자는 ma’at이 탄생한 순간부터 지금까지 총 163개 종류의 음식을 맛보았습니다. 이렇게 많은 종류의 음식을 먹고 살고 있었나 싶구요, 안 찍은 것 까지 생각하면 정말 먹느라 세월을 다 보내고 있으니 ‘먹고 살려면…’이라는 관용구의 파power워를 인정합니다. 본 포스팅은 ma’at...

[맛 ma'at] 노맛과 존맛 사이 - 맛을 평가하는 데 과연 몇 단계가 최적일까?

맛 ma’at은 왜 5단계도, 10단계도 아닌 4단계의 평점시스템을 가지게 되었을까요? 그 고민의 역사를 이야기합니다. 본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, 그 와 함께 일하고 있는 nayul(@munimuni)이 작성한 것입니다. m...

[맛 ma'at] 살아 움직이는 맛의 역사 - 맛 ma'at 을 소개합니다.

맛 ma’at 이라는 서비스를 만들었습니다. 지금 맛보는 음식을 동영상으로 기록하고 평가하고 공유하는 android 용 APP입니다. ‘맛집’이 아니라 ‘맛’을 기록한다는 것이 색다르지요. 내가 무엇을 몇 번이나 먹었고 맛 보니 어땠는지 기록하고, 기억하고, 다음에 꺼내어보며 써먹고, ...

[Decentralized MAP LOCA] 뉴욕 CONSENSUS 2018 - 핵심요약 Pictures

컨퍼런스 내용을 아주 잘 요약해준 그림들이 있어서 찍어서 공유 합니다. 저도 그림을 보고 다시 공부해야겠습니다. ㅎㅎ 본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 작성합니다 "블록체인혁명" 의 저자인 돈 탭스콧님의 키노트부터 마지막 세션인 트위터의 ...

[Decentralized MAP LOCA] 뉴욕 CONSENSUS 2018 방문

한달 전 즈음, 평소 잘 아는 몇몇 대표님과 함께 ICON의 이경준 대표님으로부터 ICO에 대한 얘기를 듣는 자리를 가질 수가 있었다. 그 당시 가장 궁금했던 것 중 하나가 'ICON 은 어떻게 ICO란 것을 하게 되었을까' 라는 것이었는데, 그에 대한 답(?)으로 이경준 대표님께서 c...

[Decentralized MAP LOCA] 1. 구글맵이 없는 세상을 상상해보자

>네이버나 구글이 지도 서비스를 말끔히 접는다면? >세계 기업들의 평균 수명이 15년이라는데, 이 사랑스런 회사들이 혹여 사라진다면? >외계 침략으로 지도 데이터가 싹 안드로메다로 날아가버린다면? 본 포스팅은 로플랫(loplat)의 CEO이며 이 계정의 주인인 @ceojohn이 아닌, ...

[오프라인 측정 #6] 하남 스타필드 3개월의 기록

[로플랫의 오프라인 측정 6] 하남 스타필드 3개월의 기록 --- 해당 글은 2017년 1월 10일 구글 블로거에 작성한 글을 일부 수정하여 옮긴 글이며 모든 데이터는 해당 년도 기준입니다. . . . 2016년 9/12 ~ 12/19까지 99일 동안 3,061명의 5,295번의 방문 ...

[오프라인 측정 #5] 지하철 2호선

[로플랫의 오프라인 측정 5] 지하철 2호선 --- 해당 글은 2016년 7월 25일 구글 블로거에 작성한 글을 일부 수정하여 옮긴 글이며 모든 데이터는 해당 년도 기준입니다. . . . 오프라인 측정 5번째, 지하철 2호선 데이터를 한번 볼까 합니다. 지하철 2호선중 승강장에 사람이 ...

[오프라인 측정 #4] 리테일의 핵, 편의점 풋 트래픽 들여다보기!

[로플랫의 오프라인 측정 4] 리테일의 핵, 편의점 풋 트래픽 들여다보기! --- 해당 글은 2016년 7월 13일 구글 블로거에 작성한 글을 일부 수정하여 옮긴 글이며 모든 데이터는 해당 년도 기준입니다. . . . 요즘 포켓몬 잡으러 다닌다고 세계적으로 난리가 났네요. 실은 작년 가...

[오프라인 측정 #3] 강남구 비콘 설치 현황

[로플랫의 오프라인 측정 3] 강남구 비콘 설치 현황 --- 해당 글은 2016년 9월 06일 구글 블로거에 작성한 글을 일부 수정하여 옮긴 글이며 모든 데이터는 해당 년도 기준입니다. . . . 오늘은 우리회사 내부 데이터 얘기보다 조금더 재미날(?) 수 있는 다른 회사 얘기를 해 볼...

[오프라인 측정 #2] 10대 20대 남자를 대상으로 마케팅을 하기에 좋은 장소는?

[로플랫의 오프라인 측정 2] 10대 20대 남자를 대상으로 마케팅을 하기에 좋은 장소는? --- 해당 글은 2016년 5월 29일 구글 블로거에 작성한 글을 일부 수정하여 옮긴 글이며 모든 데이터는 해당 년도 기준입니다. . . . 타이틀이 그렇게 좋진 않다. 20대 여자 대상이었다면...

[오프라인 측정 #1] 맥도날드 vs. 롯데리아. 매장당 방문자수가 더 많은 곳은?

[로플랫의 오프라인 측정 1] 맥도날드 vs. 롯데리아. 매장당 방문자수가 더 많은 곳은? --- 해당 글은 2016년 5월 17일 구글 블로거에 작성한 글을 일부 수정하여 옮긴 글이며 모든 데이터는 해당 년도 기준입니다. . . . 우리는 구글 혹은 네이버를 통해서 온라인 상에 있는 ...